本文摘要：2018年互联网界步入了一个又一个“寒冬”，但科技仍然享有新的复燃的魔力。

2018年互联网界步入了一个又一个“寒冬”，但科技仍然享有新的复燃的魔力。1月2日，阿里巴巴达摩院公布“2019十大科技趋势”，涵括了智能城市、数字身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI芯片、区块链、5G等领域。

可以预测到，AI仍然是2019年科技界最冷的方向。AI技术虽然发展最热，但比它更慢转入成熟阶段的是生物识别技术。达摩院指出，2019年，生物识别技术将转入大规模应用于阶段。过去几年，绝大多数人都开始习惯外出不带上现金，而未来，不带上身份证踏遍天下的时代也将来临。

生物识别主要是通过人类生物特征展开身份认证的一种技术，人类的生物特征一般来说具备唯一性，可以测量或可自动识别和检验、遗传性或终生恒定等特点，因此生物识别证书技术较传统证书技术不存在较小的优势。生物识别系统对生物特征展开采样，萃取其唯一的特征并且转化成数字代码，并更进一步将这些代码构成特征模板。

由于微处理器及各种电子元器件成本大大上升，精度渐渐提升，生物识别系统渐渐应用于商业上的许可掌控。由于人体特征具备人体所固有的不能拷贝的唯一性，这一生物密钥无法拷贝，被盗或被消逝，利用生物识别技术展开身份确认、安全性、可信、精确。根据美国咨询机构TransparencyMarketResearch的统计资料，全球生物识别市场规模将于2020年快速增长至233亿美元，填充年均增长速度为15．7％，生物识别市场于是以处在快速增长中。

根据美国智库AcuityMarketIntelligence公开发表的《生物识别的未来TheFutureofBiometrics》报告表明，2015年全球生物识别市场结构中，指纹识别份额超过58％，人脸识别的份额为18％，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为7％，此外还有与指纹识别类似于的掌纹辨识，以及声纹识别和静脉辨识等。人脸识别人脸识别是基于人的脸部特征信息展开身份辨识的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头收集所含人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和追踪人脸，进而对检测到的人脸展开脸部的一系列涉及技术，一般来说也叫作人像辨识、面部辨识。

如今，人脸识别技术早已十分成熟期，国内的产业链也渐趋完备，比如国内做到人脸识别、图片辨识的旷视科技Face＋＋、商汤科技、做到视频辨识的极链科技Video＋＋等。现在，人脸识别的应用于也早已某种程度局限于商务场所中，它早已以各种形式逐步渗透到日常生活中。指纹识别每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有约七个特征，人们的十个手指产生最多4900个独立国家可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，借此提取特征值，然后展开证书。

当前，我国第二代身份证之后构建了指纹收集，且各大智能手机都争相构建了指纹关卡功能。与其他生物识别技术比起，指纹识别早于早已在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践中的检验，技术方面也在大大的革新。

掌纹辨识掌纹是指手腕与手指之间的手掌表面上的各种纹线特征，如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、末端点等。掌纹的形态由遗传基因掌控，即使由于短时间表皮破损，新生的掌纹纹线仍维持着原本的结构。每个人的掌纹纹线都不一样，即使是孪生同胞，他们的掌纹也只是较为相近，而会几乎一样。并且在低分辨率和低质量的图像中仍需要明晰的辨识。

虹膜识别人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分构成。虹膜是坐落于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包括有很多互相交叠的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段构成后，在整个生命历程中将是维持恒定的。

这些特征要求了虹膜特征的唯一性，同时也要求了身份辨识的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份辨识对象。

虹膜测量技术可以加载266个特征点，而其他生物测定技术不能加载13－60个特征点。根据富士通方面的数据，虹膜识别的错误辨识有可能为1／1500000，而苹果TouchID的错误辨识有可能为1／50000，虹膜识别的准确率低约当前指纹方案的三十倍。

而虹膜识别又归属于非接触式的辨识，辨识十分便利高效。声纹识别人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个简单的生理物理过程，人在讲话时用于的发声器官－－舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异相当大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。

这也使得声纹识别也可以称作身份认证的一种方式。与其他生物特征比起，声纹识别的优势在于：（1）声纹萃取便利，可在不知不觉中已完成，因此使用者的接受程度也低；（2）提供语音的辨识成本便宜，用于非常简单，一个麦克风才可，在用于通讯设备时更加需要额外的录音设备；（3）合适远程身份证实，只必须一个麦克风或电话、手机就可以通过网路（通讯网络或互联网络）构建远程指定；（4）声纹辨识和证实的算法复杂度较低；（5）因应一些其他措施，如通过语音辨识展开内容辨别等，可以提升准确率。这些优势使得声纹识别的应用于更加受到系统开发者和用户注目。

静脉辨识静脉识别系统一种方式是通过静脉辨识仪获得个人静脉分布图，依据专用核对算法从静脉分布图萃取特征值，另一种方式通过红外线CCD摄像头提供手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，构建特征值存储。静脉核对时，动态采行静脉图，运用先进设备的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像萃取特征，使用简单的给定算法同存储在主机中静脉特征值核对给定，从而对个人展开身份检验，证实身份。结语：明确来看，在AI技术方面，如果说2018年AI从实验室步入了现实，那么，2019年将打开人类和AI全面合作的新起点。

阿里巴巴达摩院指出，移动设备上的动态语音分解与真人语音有可能将无法区分，甚至语音AI在一些特定对话中将不会通过图灵测试。在城市里，不会说出的公共设施将不会更加多。其中，生物识别技术将在2019年转入大规模应用于阶段。

随着3D传感器的较慢普及、多种生物特征的融合，每个设备都能更聪明地“看”和“听得”。生物识别和活体技术将重塑身份辨识和证书，未来，数字身份将沦为人的第二张身份证。

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